Titre : | L'intelligence artificielle en santé (Dossier) (2019) |
Auteurs : | David Gruson, Auteur |
Type de document : | Article de revue |
Dans : | Soins (n°838, septembre 2019) |
Article en page(s) : | p.29-56 |
Langues: | Français |
Résumé : |
Le Health Data Hub vient d’annoncer les résultats de son premier appel à projets : cette nouvelle plateforme nationale a vocation à permettre de surmonter la partition constatée en France entre base de données médico-administratives et données cliniques). La nomination de Dominique Pon et Laura Letourneau comme pilotes de la transformation numérique donne l’espoir d’un cap politique. Le déblocage d’une enveloppe de 30 millions d’euros dans le cadre d’un “grand défi” consacré à l’intelligence artificielle (IA) en santé peut permettre d’accompagner des projets correspondant à notre champ de compétitivité, celui d’une IA centrée sur des besoins ciblés en articulation étroite avec notre recherche médicale et soignante. L’avis émis par le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) représente un véritable changement de paradigme : le problème éthique principal clairement identifié est désormais l’insuffisance du recours au numérique et à l’IA dans notre système de santé.
L’IA et la robotisation ouvrent des opportunités majeures dans le champ sanitaire et médicosocial. En privilégiant une approche transversale fondée sur des logiques de parcours de prise en charge des personnes, le déploiement de la robotisation de l’IA peut aider à surmonter enfin ces obstacles liés à la séparation entre droit sanitaire et droit médicosocial. |
En ligne : | https://www.em-premium.com/article/1319522 |
Contient : |
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